Por qué las aseguradoras deben priorizar la calidad de los datos en la carrera de GenAI
Las aseguradoras deben primar la calidad de los datos sobre la velocidad en la carrera de GenAI


Yohan Lobo, Director de soluciones industriales de M-Files
Las aseguradoras deben equilibrar rapidez y precisión para satisfacer las crecientes expectativas de los consumidores
A medida que las aseguradoras se enfrentan a una creciente presión para satisfacer las crecientes expectativas de los clientes, la prisa por adoptar herramientas de IA generativa (GenAI) está poniendo en riesgo la precisión, según M-Files.
Datos recientes del Chartered Insurance Institute muestran que la satisfacción de los consumidores en el sector de los seguros cayó hasta el 84% en el cuarto trimestre de 2024, frente al 86% del año anterior. En respuesta, muchas empresas están desplegando GenAI para mejorar la eficiencia en las interacciones con los clientes, los procesos de cotización y la entrega de productos. Pero Yohan Lobo, director sénior de soluciones sectoriales M-Files , advirtió de que ir demasiado rápido sin la base de datos adecuada puede ser contraproducente.
Lobo dijo: "Para agilizar la forma en que interactúan con los clientes, generan cotizaciones y presentan su cartera de productos, las empresas de seguros están explorando cómo las tecnologías digitales (específicamente, las soluciones GenAI) pueden integrarse a través de las funciones de negocio."
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