Yohan Lobo, Director de soluciones industriales de M-Files

En el panorama en rápida evolución de la tecnología de seguros, la IA generativa (GenAI) ha surgido como una fuerza transformadora, cambiando la forma en que las empresas interactúan con los clientes y agilizan las operaciones. A medida que las aseguradoras adoptan cada vez más GenAI, se enfrentan a un reto crucial: lograr un equilibrio entre satisfacer las demandas de eficiencia de los consumidores y mantener la precisión e integridad de los datos. La satisfacción de los consumidores en el sector de los seguros ha experimentado un notable descenso, lo que ha impulsado a las organizaciones a adoptar soluciones de IA para mejorar la interacción con los clientes, agilizar los procesos de cotización y mejorar la entrega de productos. Sin embargo, la implementación precipitada de herramientas de IA sin una base sólida de fiabilidad de los datos plantea riesgos que, en última instancia, podrían degradar las experiencias de los usuarios y dañar la confianza.

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