Yohan Lobo, responsable des solutions industrielles chez M-Files

Dans le paysage en rapide évolution de la technologie de l'assurance, l'IA générative (GenAI) s'est imposée comme une force de transformation, changeant la façon dont les entreprises interagissent avec les clients et rationalisent les opérations. Alors que les assureurs adoptent de plus en plus l'IA générative, ils sont confrontés à un défi crucial : trouver un équilibre entre la satisfaction des exigences des consommateurs en matière d'efficacité et le maintien de l'exactitude et de l'intégrité des données. La satisfaction des consommateurs dans le secteur de l'assurance a connu une baisse notable, ce qui a incité les organisations à adopter des solutions d'IA pour améliorer l'interaction avec les clients, accélérer les processus d'établissement de devis et améliorer la livraison des produits. Cependant, la mise en œuvre hâtive d'outils d'IA sans une base solide de fiabilité des données pose des risques qui pourraient en fin de compte dégrader les expériences des utilisateurs et nuire à la confiance.

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