Flash info : la quantité de données dans le monde augmente. Les données de votre entreprise explosent. Mais voici la vraie nouvelle : toutes les données ne sont pas créées de la même manière. Les données contenues dans les documents Word et PowerPoint sont très différentes des données d'un point de vente ou d'un annuaire téléphonique. Les données sont classées en deux catégories : les données structurées et les données non structurées, et chaque classification a une incidence sur la manière dont elles sont collectées, traitées et analysées.

L'univers des données non structurées : Au-delà des tableurs

Examinons les différences entre les données structurées et non structurées, des exemples de chacune d'entre elles et les problèmes que pose l'afflux de données non structurées.

Le défi et l'opportunité des données non structurées

Les données structurées - ou données quantitatives - sont le type de données qui s'intègrent parfaitement dans une base de données relationnelle. Elles sont très bien organisées et faciles à analyser. La plupart des informaticiens ont l'habitude de travailler avec des données structurées.

Lorsque vous pensez à des données structurées, vous pensez à des éléments qui seraient bien placés dans une feuille de calcul. En voici quelques exemples :

• Dates
• Numéros de téléphone
• Codes postaux
• Noms des clients
• Stocks de produits
• Informations sur les transactions aux points de vente (POS)

Leur structure et leur ordre inhérents les rendent faciles à interroger et à analyser. Les applications courantes qui s'appuient sur des données structurées dans des bases de données relationnelles comprennent CRM, les systèmes ERP et les systèmes de point de vente.

Les données non structurées - ou données qualitatives - sont tout le contraire. Elles ne s'intègrent pas facilement dans une feuille de calcul ou une base de données. Elles peuvent être textuelles ou non textuelles. Elles peuvent être générées par l'homme ou par une machine.

Voici quelques exemples de données non structurées :

• Médias : Fichiers audio et vidéo, images
• Fichiers texte : Documents Word, présentations PowerPoint, courriers électroniques, journaux de discussion
• Le courrier électronique : Il existe une structure interne de métadonnées, c'est pourquoi il est parfois qualifié de semi-structuré, mais le champ du message n'est pas structuré et il est difficile de l'analyser avec des outils traditionnels.
• Médias sociaux : Données provenant de sites de réseaux sociaux tels que Facebook, Twitter et LinkedIn.
• Données mobiles : Messages texte, localisation
• Communications : Chat, enregistrements d'appels

Ces exemples sont en grande partie d'origine humaine, mais les données générées par les machines peuvent également être non structurées : images satellites, données scientifiques, images et vidéos de surveillance, données des capteurs météorologiques.

Croissance des données et importance des informations non structurées

Voici le double problème qui s'aggrave... Les données non structurées sont importantes. Le volume de données non structurées augmente, et cette croissance s'accélère. À l'heure actuelle, les experts estiment que 80 à 90 % des données sont non structurées. Consultez ce graphique d'IDC :

Si les données non structurées n'avaient qu'une importance minime, leur quantité n'aurait pas vraiment d'importance. Mais les données non structurées ont de la valeur. Les propositions de vente contiennent des renseignements et les présentations PowerPoint des faits et des chiffres intéressants. Les images géospatiales des compagnies pétrolières et gazières ont une valeur monétaire.

Apprivoiser les données non structurées : M-Files à la rescousse

S'il était possible ou faisable de transformer soudainement des données non structurées en données structurées, il serait simple de créer de l'intelligence à partir de données non structurées, n'est-ce pas ? C'EST POSSIBLE ET FAISABLE.

Avec une plateforme de gestion intelligente de l'information (IIM) comme M-Files, les données non structurées deviennent accessibles, consultables et disponibles. En appliquant une structure sous forme de métadonnées, les entreprises rendent ces informations pertinentes. Les métadonnées sont la clé du château. Elles décrivent la nature des données, leur relation avec d'autres données, les points clés des documents et la place de ces données dans un processus métier particulier.

La puissance de la gestion intelligente de l'information (IIM)

Lorsque les données non structurées sont accessibles, consultables, disponibles et pertinentes, elles sont converties en informations qu'une entreprise peut utiliser pour prendre de meilleures décisions. Les organisations peuvent essentiellement exploiter la puissance des données non structurées grâce à une plateforme IIM.

Libérer de la valeur grâce aux métadonnées et à l'IA

Ajoutez à cela l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique, et vous obtenez une transformation puissante des données non structurées. Plusieurs technologies d'intelligence artificielle (IA) arrivent à point nommé pour aider les entreprises à structurer automatiquement leurs données. Par exemple :

Traitement du langage naturel pour extraire des points de données clés et donner un sens à des documents commerciaux, des courriels, des articles de journaux et des messages sur les médias sociaux.
Algorithmes de reconnaissance des formes pour identifier des personnes, des animaux ou d'autres objets dans des images et des vidéos numériques.
Conversion de la parole en texte pour convertir la parole audio et l'audio extrait de la vidéo en texte consultable.

M-Files: La clé de la connaissance des données non structurées

Lorsqu'il s'agit de distinguer les données structurées des données non structurées, M-Files répond à tous ces critères grâce à une plateforme de gestion intelligente de l'information basée sur l'intelligence artificielle. Vous devrez un jour ou l'autre vous attaquer au problème des données non structurées. Dans un sens très concret, le plus tôt est le mieux dans ce cas.

Prêt à révéler la valeur cachée de vos données non structurées ? Planifiez une démonstration gratuite ou commencez votre essai gratuit dès aujourd'hui pour découvrir le pouvoir de transformation de M-Files.