Par : Samppa Lahtinen, Responsable des solutions industrielles

L'augmentation de la croissance et de la rentabilité sur des marchés concurrentiels nécessite une solide exécution des plans et des stratégies. Or, cette exécution est souvent entravée par des processus manuels inefficaces, une gestion fragmentée de l'information et une capacité limitée à mettre en œuvre des contrôles de qualité et de conformité. Pour atteindre l'excellence opérationnelle, les fabricants doivent établir une colonne vertébrale numérique qui s'étend sur l'ensemble des départements, des systèmes et des processus. L'exploitation de nouvelles technologies telles que l'IA (intelligence artificielle), l'apprentissage automatique et les systèmes ERP modernes est une innovation clé qui stimule l'automatisation des processus dans la fabrication intelligente. Disposer de la transparence et du contrôle des données permet d'améliorer systématiquement les processus, ce qui se traduit par un meilleur flux et une réduction des temps de réponse, des erreurs et des risques. Ce défi peut être relevé à l'aide d'une plateforme complète d'automatisation du travail de la connaissance.

Qui sont les travailleurs de la connaissance et qu'est-ce que l'automatisation du travail de la connaissance ?

Les travailleurs du savoir dans l'industrie manufacturière sont des personnes qui traitent principalement des informations, des données et des tâches intellectuelles plutôt que du travail manuel. Ils utilisent leur expertise et leurs compétences analytiques pour résoudre des problèmes complexes, améliorer les processus et stimuler l'innovation. Les ingénieurs, les analystes de données, les spécialistes du contrôle de la qualité, les professionnels de l'informatique, les scientifiques de la recherche et du développement et les gestionnaires de la chaîne d'approvisionnement sont autant d'exemples de travailleurs intellectuels dans le secteur manufacturier. Ces fonctions sont souvent associées à l'optimisation des processus d'entreprise et à la mise en œuvre de l'automatisation des processus afin d'améliorer l'efficacité et d'atteindre les objectifs de l'organisation.

L'automatisation du travail de la connaissance (KWA) fait référence à l'automatisation des tâches manuelles dans le travail de la connaissance, en réduisant les tâches répétitives pour améliorer la productivité et permettre aux professionnels de se concentrer sur des activités à valeur ajoutée. Elle tire parti de la technologie, telle que l'IA, pour automatiser les processus et améliorer l'efficacité et la qualité du travail.

Comment M-Files peut-il aider les entreprises manufacturières à atteindre l'excellence organisationnelle ?

M-Files est une plateforme d'automatisation du travail de la connaissance qui offre une gestion des documents, des flux de travail automatisés et une gestion robuste des autorisations. Elle fournit des solutions logicielles qui intègrent les objets métier et se connectent aux systèmes ERP et CRM , permettant l'automatisation des processus métier tout en éliminant le chaos de l'information et en améliorant la précision des processus. En unifiant les données de l'entreprise et en offrant des vues personnalisées, M-Files rationalise la gestion de l'information, réduit les erreurs et renforce l'efficacité opérationnelle, ce qui en fait un outil puissant pour les entreprises manufacturières modernes.

L'IA générative révolutionne l'industrie manufacturière en relevant les principaux défis et en favorisant l'efficacité. L'impact transformateur des agents d'IA est évident car ils rationalisent les opérations industrielles, obligeant les fabricants à s'adapter à l'évolution rapide du paysage technologique. Face à la pénurie de main-d'œuvre, à l'augmentation des coûts et à l'évolution des exigences des clients, les systèmes quasi-autonomes pilotés par l'IA sont devenus essentiels. Les agents d'IA, qu'ils soient virtuels ou incorporés, jouent un rôle crucial dans l'amélioration de l'efficacité et de la flexibilité opérationnelles. Il est essentiel d'adopter une approche de la technologie axée sur la valeur, soutenue par des bases organisationnelles solides. L'adoption de technologies d'avant-garde telles que M-Files Aino garantit aux fabricants un avantage concurrentiel pour l'avenir. M-Files Aino utilise l'IA pour automatiser les tâches, améliorer l'efficacité des processus et garantir la sécurité des données, tandis que Hubshare fournit des espaces de travail personnalisables pour une collaboration transparente et un accès centralisé à l'information, ce qui stimule la productivité et l'innovation.

Surmonter les principaux défis de la fabrication et de la gestion intelligente de l'information avec M-Files

Sur le marché concurrentiel d'aujourd'hui, la croissance et la rentabilité dépendent d'une exécution sans faille. Cependant, de nombreux fabricants sont confrontés à des défis importants :

1. Fragmentation de l'information: La dispersion des informations entre différents systèmes et départements est source d'inefficacité. Les employés peinent à trouver la bonne information, sont confrontés à des problèmes de contrôle d'accès et à la confusion due aux doublons et aux structures de dossiers incohérentes.

Solution: Éliminez le chaos de l'information grâce à la recherche d'entreprise et à l'automatisation. En unifiant la visibilité des données de l'entreprise, en automatisant la gestion des documents et en fournissant des vues personnalisées, vous pouvez rationaliser les processus de gestion de l'information pour améliorer l'efficacité.

2. Processus manuels: La dépendance à l'égard de processus manuels lents et sujets aux erreurs réduit l'efficacité opérationnelle.

Solution: Améliorer l'efficacité et la précision grâce à l'automatisation des flux de travail qui permet d'automatiser les processus d'entreprise. L'automatisation des flux de travail garantit l'achèvement des tâches dans les délais, augmente la précision des informations et intègre la collaboration externe de manière transparente.

3. Qualité et conformité: L'application manuelle des règles d'accès et de partage des documents peut entraîner des ruptures dans les pistes d'audit. Par exemple, l'automatisation du processus de comptabilité fournisseurs peut assurer des transitions plus fluides et une meilleure formation du personnel.

Solution: Réduire les risques commerciaux grâce à des contrôles automatisés et des pistes d'audit. Automatisez les autorisations en fonction du type de document ou de la phase du processus, intégrez des contrôles de qualité et de conformité dans les flux de travail quotidiens et établissez une source unique de vérité.

Tendances clés dans l'industrie manufacturière et comment M-Files résout les inefficacités de l'industrie manufacturière grâce à l'automatisation intelligente

Le secteur manufacturier est confronté à plusieurs défis, notamment les perturbations de la chaîne d'approvisionnement, l'essor des usines intelligentes, l'importance croissante accordée à la durabilité et les obstacles liés aux talents.

1. Perturbations de la chaîne d'approvisionnement: Les délais d'approvisionnement prolongés pour les matériaux de production critiques nécessitent des solutions robustes pour la continuité opérationnelle et la gestion des stocks.

La solution: M-Files assure la continuité opérationnelle en centralisant les documents et les données critiques, ce qui permet de réagir rapidement aux perturbations grâce à l'automatisation des flux de travail et à la visibilité des données en temps réel. Les leaders du secteur ont adopté l'analyse des données en temps réel et l'automatisation des flux de travail pour identifier les inefficacités et maintenir la continuité opérationnelle malgré les perturbations de la chaîne d'approvisionnement.

2. Usines intelligentes: La transformation numérique est essentielle pour des processus de production efficaces et agiles et pour l'ensemble des opérations de fabrication.

Solution : M-Files soutient la transformation numérique en intégrant des technologies avancées et une gestion intelligente de l'information dans les flux de travail, en optimisant la logistique et en rationalisant les tâches pour plus d'efficacité et d'agilité.

3. Durabilité: Les fabricants s'efforcent de réduire leur impact sur l'environnement tout en maintenant leur rentabilité, ce qui nécessite une documentation et une conformité méticuleuses.

La solution : M-Files promeut le développement durable grâce à des opérations sans papier et à une documentation méticuleuse, garantissant la conformité avec les réglementations environnementales et réduisant l'empreinte écologique.

4. Obstacles liés aux talents: Attirer et retenir des travailleurs qualifiés est crucial à mesure que la technologie progresse.

Solution : M-Files améliore l'environnement de travail en automatisant les processus manuels grâce à des systèmes alimentés par l'IA, en améliorant la productivité et en fournissant de solides capacités de formation et d'intégration pour attirer et retenir les travailleurs qualifiés. L'automatisation permet également de répondre aux besoins des clients et d'améliorer les opérations commerciales.

Quelle est la prochaine étape pour l'IA dans l'industrie manufacturière ?

Dans la quête de l'excellence manufacturière, il est crucial de tirer parti de l'automatisation du travail de la connaissance (KWA) et de l'IA. M-Files se distingue comme une solution complète, répondant à des défis clés tels que la fragmentation des informations, les processus manuels et les problèmes de conformité. En centralisant les données, en automatisant les flux de travail et en assurant une gestion robuste des autorisations, M-Files améliore l'efficacité et la précision opérationnelles. En outre, il soutient la transformation numérique, favorise la durabilité et aide à attirer et à retenir les talents qualifiés. Alors que les industriels doivent faire face aux bouleversements de la chaîne d'approvisionnement, à l'essor des usines intelligentes et à l'importance croissante accordée au développement durable, M-Files fournit l'épine dorsale numérique nécessaire pour atteindre l'excellence opérationnelle et stimuler la croissance et la rentabilité sur des marchés concurrentiels.