Rapporten visar att problem med säkerhet, efterlevnad av åtkomstregler, prestanda och noggrannhet hindrar företag från att effektivt utnyttja AI

AUSTIN, Texas – 10 september 2024—M-Files, ledande inom automatisering av kunskapsarbete, tillkännagav idag det första Market Momentum Index: AI och hantering av ostrukturerade data, genomförd av Deep Analysis stöd från M-Files AIIM, som visar hur redo organisationer är för att införa AI, hur de förbereder ostrukturerade data för AI-integration samt vilka verktyg, tekniker och kompetenser som används för att stödja dessa initiativ. Undersökningen omfattade 500 svar från USA-baserade företag verksamma inom fem nyckelbranscher: finans och försäkring; professionella, vetenskapliga och tekniska tjänster; tillverkning; gruvdrift, stenbrytning, olje- och gasutvinning; samt allmännyttiga tjänster.

De viktigaste resultaten från undersökningen visar att de flesta organisationer har passerat experimentfasen och nu implementerar AI i sin dagliga verksamhet. Det finns dock fortfarande betydande hinder som hindrar företagen från att fullt ut utnyttja AI:s potential. Medan farhågor kring AI-hallucinationer, etik och partiskhet ofta dominerar nyhetsrubrikerna, angav de tillfrågade säkerhet och efterlevnad av åtkomstregler (43 %) samt prestanda och noggrannhet (40 %) som mer akuta utmaningar. Av de tillfrågade uppger 58 % att de har identifierat flera källor till ostrukturerade data. 75 % av de tillfrågade uppgav att de använder Microsoft SharePoint för att lagra information och inom den gruppen uppgav 64 % att de hade upp till 100 webbplatser/instanser, 36 % uppgav över 100 och 3 % av dessa trodde att de hade över 1 000 instanser. Dessa många källor och inkonsekvenser kommer att ha en avgörande inverkan på hur AI effektivt kan fungera och ge förväntade resultat.

Till skillnad från andra leverantörer M-Files dessa utmaningar och förser organisationer med de nödvändiga förutsättningarna för en framgångsrik AI-implementering: anslutbarhet, sekretess och datahantering. Plattformen integrerar smidigt data från de största lagringssystemen och mjukvarulösningarna och klassificerar dem automatiskt för att förse AI med den högkvalitativa indata som krävs för att skapa verkligt värde. M-Files informationssäkerheten genom att säkerställa att endast behöriga användare kan komma åt känslig data, med hjälp av avancerad metadatataggning för detaljerad åtkomstkontroll. Dessutom M-Files alla dokument i M-Files och placeras i sitt sammanhang så att AI endast får tillgång till relevant information. Genom att placera innehåll i sitt sammanhang och automatisera versionskontroll och innehållsstyrning M-Files sökfunktionerna och ökar AI:s precision jämfört med traditionella metoder.

"Studien visar att det finns stora möjligheter för organisationer att nå framgång med AI, och att tekniken har potential att förändra vårt sätt att arbeta genom att befria medarbetarna från repetitiva och tidskrävande uppgifter och omvandla information till en drivkraft för tillväxt. För att kunna dra nytta av AI:s fördelar måste organisationerna dock skapa en grund av välorganiserade, säkra och tillgängliga data som AI kan använda för att förbättra den operativa effektiviteten och driva på innovation. M-Files skapar överlägsna AI-upplevelser genom att skapa en unik, kundspecifik informationsmodell som omger allt innehåll, vilket garanterar säkra och högkvalitativa resultat", säger Antti Nivala, grundare och VD för M-Files.

"För att verkligen kunna utnyttja AI:s transformerande kraft måste organisationer prioritera robust informationshantering eftersom fördelarna med AI är djupt kopplade till kvaliteten och tillgängligheten på de data som bearbetas. Merparten av ett företags kunskap finns i ostrukturerad data och utan ett strategiskt tillvägagångssätt för att hantera denna information kommer fördelarna med AI att förbli utom räckhåll. Studien bekräftar att det är avgörande för organisationer att implementera rätt strategi och lösningar för att hantera informationens kvalitet och tillgänglighet", säger Alan Pelz-Sharpe, grundare, Deep Analysis.

"Ostrukturerad datahantering är avgörande för att lyckas med AI genom att säkerställa korrekta och aktuella data för AI. Denna forskning är inte bara informativ; det är en uppmaning till handling att använda dessa insikter för att förändra din organisations strategi och förvandla datakomplexitet till AI-driven fördel, säger Tori Miller Liu, CIP,
VD och koncernchef, AIIM.

Anmäl dig till M-Files kommande webbinarium tillsammans med Deep Analysis AIIM: ”Lär dig hur du utnyttjar AI:s transformativa kraft för informationshantering”, som hålls den 19 september kl. 13.00 EDT , för att ta reda på hur företagsledare använder AI för att analysera och hantera ostrukturerade data. M-Files Laura Carson kommer tillsammans med Alan Pelz-Sharpe, grundare och chefsanalytiker på Deep Analysis Tori Miller Liu, vd och koncernchef för AIIM, att presentera hur ostrukturerade data och programvara för hantering av dessa påverkar införandet av AI i företag.

Ladda ner den fullständiga Market Momentum Index: AI och hantering av ostrukturerade data för en fullständig analys av data. För mer information om hur M-Files kunskapsarbetet, boka en demo eller besök: wpdev.m-files.com.

Ladda ner en kostnadsfri 30-dagars M-Files och upplev den ledande plattformen för automatisering av kunskapsarbete.

Om M-Files
M-Files den ledande plattformen för automatisering av kunskapsarbete. Med M-Files kan kunskapsarbetare hitta information snabbare, arbeta smartare och uppnå bättre resultat. M-Files en innovativ metadatastyrd arkitektur, en inbyggd arbetsflödesmotor och avancerad artificiell intelligens. Detta gör det möjligt för kunderna att få bukt med informationskaos, förbättra processeffektiviteten och automatisera säkerhet och regelefterlevnad. För mer information, besök wpdev.m-files.com.

Om oss Deep Analysis
Deep Analysis är ett ledande analysföretag som specialiserar sig på att tillhandahålla innovativa insikter och strategiska rådgivningstjänster för företag som navigerar i den digitala omvandlingens komplexitet. Med fokus på framväxande teknik, inklusive AI, automatisering, blockchain och datahantering, levererar Deep Analysis djupgående forskning, marknadsanalys och handlingsbara rekommendationer anpassade till de unika behoven hos företag i olika branscher. Vårt team av erfarna analytiker utnyttjar en mängd erfarenheter och ett globalt perspektiv för att ge organisationer den kunskap och framsynthet som behövs för att fatta välgrundade beslut, driva innovation och upprätthålla en konkurrensfördel i ett ständigt föränderligt marknadslandskap.

Om Association for Intelligent Information Management
Association for Intelligent Information Management (AIIM) grundades 1944 och är en ideell organisation som betjänar informationsledare i över 67 länder över hela världen. AIIM:s vision är att skapa en värld där varje organisation drar nytta av intelligent informations- och datahantering för att uppnå bättre affärsresultat. AIIM hjälper informationsledare att hantera och förbereda ostrukturerad data för AI och automatisering genom att tillhandahålla rådgivning, certifiering, utbildning och peer-to-peer-stöd. Genom praktiska och lättillgängliga resurser gör AIIM det möjligt för organisationer att utnyttja sina informationstillgångar effektivt, vilket i slutändan leder till förbättrad affärsutveckling och framgång.

Mediekontakter:
Debra Dekelbaum, M-Files
debra.dekelbaum@m-files.com
+1 (972) 516-4210, anknytning 272

Ali Wolf, fama PR
M-Files