M-Files Grundare och VD Antti Nivala delar med sig av praktiska insikter om hur man införlivar ansvarsfull artificiell intelligens (AI) i en organisations strategi för kunskapshantering (KM) i sin senaste artikel som publicerats i Forbes.

Antti säger: "Kunskap är makt. Den ger det sammanhang och den insikt som krävs för att driva verksamheten framåt. Men kunskapen är ofta instängd i datasilos - på en server eller i en bortglömd mapp. Den värdefulla informationen, till exempel en djup förståelse för kundpreferenser eller unika trender, har en enorm potential som bara AI kan avslöja."

Artificiell intelligens (AI) har förmågan att avslöja djupa insikter och information som är spridd över dokument, e-postmeddelanden och konversationer. För många organisationer fungerar AI som den intelligens som driver problemlösning och ökar effektiviteten hos kunskapsarbetare. Men med ökad intelligens följer också ett stort ansvar.

Många känner ett behov av att hålla jämna steg med de senaste framstegen inom AI som en konkurrensfördel, och därför är det nödvändigt att organisationer tar sig tid att förstå dess inverkan på verksamheten. I takt med att innovationstakten ökar, ökar också behovet av en balans mellan innovation och säkerhet.

I artikeln diskuterar Antti hur man genom att bedöma tre specifika aspekter av data - Connectivity, Curation och

Konfidentialitetbör beaktas av organisationer för att de ska kunna fatta välgrundade beslut när de implementerar AI i sina strategier för informationshantering. Läs hela artikeln i Forbes Tech Council.

Anslutningsmöjligheter
"AI kan hjälpa till att övervinna utmaningen med informationsöverflöd och frigöra värdet av ostrukturerad data. Men för att AI ska vara effektivt måste vi se till att det fungerar som det är tänkt och att det förmedlar korrekt information.

Att identifiera leverantörer som är engagerade i att distribuera korrekta verktyg för att minimera AI-hallucinationer kan också hjälpa ditt företag att inte bli offer."

Curation
"Med det inflöde av information som genereras i en organisation är det viktigt att förstå vilken data AI-modellerna tränas på för att säkerställa att den information som utnyttjas är aktuell, korrekt och värdefull.

Genom att ha en bättre förståelse för hur dina data behandlas och interagerar med AI kan du vara säker på hur du utnyttjar kontexten i dokument och interagerar med din organisations kunskap."

Konfidentialitet
"Även om det finns många fördelar med att använda AI väcker det oundvikligen frågor om datasekretess och konfidentialitet.

Företag bör inte vara rädda för att granska leverantörernas policyer för AI-användning för att säkerställa att AI-modeller kan följa organisationens informationssäkerhetsprotokoll och inte tränas på deras data utan deras skriftliga medgivande."

Säkerställa riktlinjer
"För att få ut mesta möjliga av AI i din informationshanteringsstrategi är det viktigt att fastställa tydliga riktlinjer och standarder för användningen av AI och samtidigt möjliggöra en framgångsrik AI-implementering med funktioner för anslutning, kurering och sekretess. En metadatastruktur i ditt informationshanteringssystem stöder också behovet av datakonsistens och hjälper dig att identifiera, hantera och genomdriva datapolicyer för AI eftersom det ger en informationsmodell som är specifik för varje kunds innehåll."

Progressiva organisationer måste utnyttja sin förmåga att assimilera information och utvinna insikter. AI har förmågan att revolutionera våra kunskapsprocesser, befria medarbetarna från monotona, tidskrävande uppgifter och omvandla information till en katalysator för tillväxt. Det är dock viktigt att vi utvärderar och övervakar effekterna av vår AI och informationsteknik för att undvika potentiella fallgropar.

För hela artikeln, vänligen besök Forbes Tech Council.

Publicerad 27 augusti 2024.