Nytt verktøy for digital modenhetsvurdering hjelper organisasjoner med å forstå deres modenhetsnivå for digital transformasjon og låse opp kraften i kunnskapsarbeidsautomatisering

AUSTIN, Texas – 19. august 2024 – M-Files , lederen innen automatisering av kunnskapsarbeid, avduket i dag M-Files Kunnskap Arbeidsautomatisering Capability Maturity Model (CMM) og introduserte et verktøysett for å hjelpe organisasjoner med å vurdere hvor de er i sin digitale transformasjonsreise for innholds- og informasjonshåndtering. Verktøysettet, som hjelper bedrifter med å lage et veikart for en best-in-class digitaliseringsstrategi ved bruk av automatisering, inkluderer:

• M-Files Knowledge Work Automation Capability Maturity Model : Basert på CMM-rammeverket utviklet av Software Engineering Institute ved Carnegie Mellon University, M-Files Knowledge Work Automation CMM er spesifikt for kunnskapsarbeidsautomatisering og generativ AI. Rammeverket utnytter M-Files ' ekspertise innen kunnskapsarbeidsautomatisering for å hjelpe bedrifter med å implementere teknologier og skape en mer sentralisert tilnærming til innholds- og informasjonshåndtering. Modellen evaluerer et selskaps modenhet basert på fem kjernekompetanser: informasjonsstrategi, styring og ressurser, teknologi og IT-infrastruktur, automatiseringsnivå og sluttbrukerevner.
• Oppdragsstudie utført av Forrester , "Unlocking Efficiency: The Inevitable Rise of Knowledge Work Automation": M-Files i oppdrag Forrester Rådgivning for å evaluere den nåværende statusen for strategisk modenhet av innholds- og informasjonshåndtering hos selskaper over hele verden. Forrester gjennomførte en nettbasert undersøkelse med 415 globale IT- og bedriftsledere involvert i strategiske beslutninger knyttet til deres bedrifts innholds- og informasjonsstyringsstrategi. Undersøkelsen fant at mens bedrifter beveger seg i riktig retning med å ta i bruk automatisering for alt fra ad hoc-oppgaver til komplekse arbeidsflyter og kunnskapsarbeid, har de fleste bedrifter en vei å gå mot å optimalisere bedriftsinnhold og informasjonsadministrasjon.
• Digitalt modenhetsvurderingsverktøy, utviklet av Forrester : M-Files i oppdrag Forrester Rådgivning for å utvikle et selvevalueringsverktøy som gir tilpassede resultater og anbefalinger for å hjelpe organisasjoner med å forbedre sin praksis for innhold og informasjonshåndtering. Organisasjoner får en poengsum som indikerer deres modenhetsnivå fra nybegynner til avansert. Basert på disse poengsummene kan organisasjoner deretter identifisere sin posisjon på M-Files Knowledge Work Automation CMM nevnt ovenfor og implementere anbefalinger for å ta i bruk automatisering og kunstig intelligens i deres kunnskapsarbeidsprosesser.

«Kunnskapsarbeid går inn i en ny æra, og for å lykkes må bedrifter forbedre sin modenhet og automatisere dagligdagse administrative oppgaver i organisasjonen. For å oppnå dette må de først forstå hvor organisasjonen deres befinner seg på tvers av flere fokusområder og ta tak i det grunnleggende for å virkelig låse opp kraften til GenAI," sa Antti Nivala, grunnlegger og administrerende direktør, M-Files . "De M-Files Knowledge Work Automation CMM og Digital Maturity Assessment Tool gir organisasjoner en omfattende forståelse av hvor de faller i sin digitale transformasjonsreise for innholds- og informasjonshåndtering. Dette tillater dem å etablere en best-in-class strategi for å gjøre det mulig for ansatte å jobbe smartere gjennom automatisering og generativ AI.»

I følge Forrester studie, "Informasjonsvolumet gjør det umulig å skalere moderne arbeid uten å øke avhengigheten av automatisering og utforske hvor AI kan gi lindring fra repeterende arbeid."

"Bedrifter som får riktig kunnskapsarbeidsautomatisering forventes å overgå de som ikke gjør det, med økt produktivitet, medarbeidertilfredshet og konkurransedifferensiering. Selskaper som ønsker å øke modenheten til informasjonen deres og deres innholdsstyringstilnærminger beveger seg mot å automatisere stadig mer komplekse aktiviteter," ifølge Forrester studere. "Kunnskapsarbeidsautomatisering er fremtiden for ansattes effektivitet." De mest modne selskapene ser fordelene ved å øke implementeringen av automatisering for avanserte oppgaver."

For å lese hele Forrester studien, besøk https://wpdev.m-files.com/m-files-platform/capability-maturity-model/ .

For å få tilgang til Digital Maturity Assessment Tool og bestemme organisasjonens modenhetsnivå i forhold til digital transformasjon, besøk https://thoughtleadership.forrester.com/go/m-files/content-management-maturity/?lang=en-us .

De M-Files kunnskapsarbeidsautomatiseringsplattform automatiserer hele prosessen fra dokumentoppretting og -administrasjon til arbeidsflytautomatisering, eksternt samarbeid, enterprise search, sikkerhet, compliance og revisjonsspor. M-Files ' GenAI-assistent, M-Files Aino , muliggjør sanntids, kontekstbevisst assistanse for å behandle enorme mengder informasjon raskt, få svar på komplekse spørsmål og komme til konklusjoner raskere. Dens flerspråklige evner støtter globale virksomheter ved å oppsummere dokumenter og svare på spørsmål på alle språk, og lagre denne innsikten som søkbare metadata.

De M-Files metadata foundation driver overlegne AI-opplevelser ved å lage en unik, kundespesifikk informasjonsmodell som omgir alt innhold, og sikrer trygge resultater av høy kvalitet. Med M-Files , får organisasjoner automatisk de obligatoriske aktivatorene for vellykket AI-distribusjon: tilkobling, konfidensialitet og kurering.

• Tilkobling: M-Files integrerer sømløst data fra alle viktige lagringssystemer og programvareløsninger og klassifiserer dem automatisk, og gir AI tilgang til datainndata av høy kvalitet den trenger for å levere reell verdi.
• Konfidensialitet: M-Files prioriterer informasjonssikkerhet, og sikrer at kun autoriserte brukere får tilgang til sensitive data. Dens avanserte metadatamerking muliggjør granulære tilgangskontroller, og møter behovene til sikkerhetsbevisste klienter.
• Kursering: M-Files sikrer at AI bruker relevant og aktuell informasjon med automatisert versjonskontroll, innholdsstyring og presis forretningskontekst. Plassering av innhold i kontekst forbedrer søkefunksjonene og AIs evne til å levere mer nøyaktige resultater sammenlignet med tradisjonelle tilnærminger.

For å lære mer om M-Files Modenhetsmodell for automatisering av kunnskapsarbeid, besøk https://wpdev.m-files.com/m-files-platform/capability-maturity-model/ .

For mer informasjon om hvordan M-Files transformerer kunnskapsarbeid, planlegg en demo eller besøk: wpdev.m-files.com .

Om M-Files
M-Files er den ledende plattformen for automatisering av kunnskapsarbeid. Med M-Files plattform, kan kunnskapsarbeidere finne informasjon raskere, jobbe smartere og oppnå mer. M-Files har en innovativ metadatadrevet arkitektur, innebygd arbeidsflytmotor og avansert kunstig intelligens. Dette gjør det mulig for kundene å eliminere informasjonskaos, forbedre prosesseffektiviteten og automatisere sikkerhet og samsvar. For mer informasjon, besøk wpdev.m-files.com.

Mediekontakter:
Debra Dekelbaum, M-Files
debra.dekelbaum@m-files.com
+1 (972) 516-4210, ant. 272

Ali Wolf, kjent PR
M-Files @famapr.com