Vår Senior Manager, Industry Solutions, Yohan Lobo, snakket med Startups Magazine om viktigheten av tålmodighet, forberedelse og automatisering når det kommer til AI-integrasjon.

Det siste året har det vært en rask akselerasjon i brukshastigheten for Generative AI (GenAI)-løsninger.

McKinseys 'State of AI in early 2024'- rapport avslørte at antallet organisasjoner som regelmessig bruker GenAI har doblet seg i løpet av det siste året, med dette tallet nå på 65 %.

Til tross for den økende populariteten og grossistintegreringen av denne teknologien, kan selskaper som skynder seg å implementere GenAI for å holde tritt med rivaler se upålitelige løsninger hindre, snarere enn å forbedre, forretningsytelse.

Les hele artikkelen om Prematur GenAI-integrasjon kan avspore en AI-strategi | Startups Magazine .

I følge Yohan Lobo, Senior Industry Solutions Manager hos M-Files , bør organisasjoner sørge for at de nødvendige byggeklossene er på plass før GenAI tar en sentral rolle i forretningsprosesser.

Yohan sa: «Etter den meteoriske fremveksten av denne teknologien, ser vi at folk begynner å stille spørsmål ved om GenAI-løsninger virkelig fortjener den hypen og oppmerksomheten de har fått de siste to årene. Selv om det absolutt er en oppblåst følelse av hva som kan oppnås med GenAI, finnes det fortsatt en rekke konkrete bruksområder som kan tilføre bedrifter på tvers av bransjer reell verdi.»

«Å oppsummere dokumenter, lage innhold fra bunnen av og til og med utføre oversettelser er alle måter GenAI-løsninger kan tas i bruk for å forbedre effektiviteten. En GenAI-strategi som respekterer sikkerhets- og samsvarspolicyer og lar bedrifter utnytte dataene sine til sitt fulle potensial, kan gi misunnelsesverdige resultater og forbedre opplevelsen til både ansatte og kunder i prosessen.»

«Problemer oppstår når ledergrupper er overivrige og haster med implementeringen av GenAI. Enhver effektiv AI-strategi bør bygges på et fundament av strukturerte data som er søkbare og organisert ved hjelp av metadata, da dette er den eneste måten resultatene fra en GenAI-løsning kan stoles fullt ut på.»

"Å gjøre 'AI-klar' ved å gjennomføre en grundig datarevisjon og sikre at virksomheten har et omfattende og pålitelig lager av interne data som GenAI-verktøyet kan samle svar fra, er avgjørende. Alle GenAI-løsninger som er avhengige av ekstern informasjon for å gi svar kan ganske enkelt ikke stoles på – mangel på forståelse av hvor data kommer fra er den vanligste fallgruven ved GenAI-distribusjon.»

Ved siden av utviklingen av GenAI er det avgjørende at organisasjoner fortsetter å investere i teknologi som automatiserer prosesser.

Yohan fortsatte: «Med en så intens global interesse for GenAI og hvordan denne teknologien kan brukes, er det lett å bli flau, men det er en rekke alternative måter å forbedre effektiviteten bedrifter bør vurdere på.

«For eksempel kan automatiserte systemer håndtere store mengder arbeid uten tretthet, noe som gjør det mulig for organisasjoner å skalere operasjoner mer effektivt og utføre repeterende og tidkrevende oppgaver, og frigjøre ansatte til å ta på seg mer strategisk og kreativt arbeid. Større automatisering betyr også mindre manuelle feil, med bedrifter som drar fordel av forbedret sikkerhet og en bedre opplevelse totalt sett for sluttkunden.»

Yohan konkluderte: "Når organisasjoner har tatt vare på sine interne data og sørget for at de er riktig ordnet og vedlikeholdt, kan de levere en GenAI-strategi med tillit. Å balansere dette med automatisering som sikrer at rutineoppgaver håndteres effektivt, nøyaktig og konsekvent er en klar oppskrift for suksess fremover."

Les hele artikkelen om Prematur GenAI-integrasjon kan avspore en AI-strategi | Startups Magazine .

Publisert ^13. september 2024.