Slik integrerer du AI i teknologistakken din på en trygg måte


Tre måter å bruke M-Files ' Aino For regnskap
Regnskapsfirmaer står overfor nye datasikkerhetsutfordringer fra plattformer som ChatGPT, Google Gemini og Microsoft Copilot . Noen kunnskapsarbeidere deler klientdata med offentlige GenAI-plattformer til tross for faste instruksjoner. De bruker disse plattformene til et bredt spekter av oppgaver som regnskapsundersøkelser, gjennomgang av arbeidspapirer, kundekommunikasjon og mer.
Bedrifter må identifisere hvordan de kan inkorporere AI i teknologistabelen deres trygt og sikkert. Den beste veien videre er å gi sine ansatte fast-godkjente ressurser.
I denne bloggen skal vi utforske hvordan regnskapsførere kan bruke Aino i sitt daglige arbeid med eksempler direkte fra systemet.
Få tid med AI-drevet regnskap
Som en som tidligere har jobbet med offentlig regnskap, er jeg kjent med å sjonglere hundrevis av dokumenter på tvers av flere klienter og frister innen et par måneder. Å gjennomgå disse dokumentene for å gjøre meg kjent med klientens unike tilnærming og forstå om dette i det hele tatt var det jeg ba om, var en vanlig forekomst. Vi var alltid på utkikk etter en bedre måte!
Drevet av M-Files generativ kunstig intelligens (AI) teknologi, Aino tar kunnskapsarbeidet til neste nivå ved å plassere bedriftens informasjonsbase på fingertuppene. M-Files Aino organiserer informasjon, forstår konteksten til dokumenter og lar brukere enkelt samhandle med innholdet deres. Aino sparer brukere tid gjennom å automatisere nødvendige administrative oppgaver som innholdsoppsummering, regnskapsundersøkelser, dataregistrering og mer!
Aino sin naturlige språkmodell gjør det enkelt for brukere å samhandle med innholdet og plattformen.
Fordelen med naturlig språkbehandling (NLP).
NLP-teknikker lar datamaskiner forstå menneskelig språk. De bygger bro mellom hva mennesker snakker og skriver og hva datamaskiner kan behandle. Ifølge Gartner , "NLP gir intuitive former for kommunikasjon mellom mennesker og systemer. NLP inkluderer datalingvistiske teknikker (symbolske og subsymboliske) rettet mot å gjenkjenne, analysere, tolke, automatisk tagge, oversette og generere (eller oppsummere) naturlige språk ."*
M-Files Aino er et eksempel på hvordan menneskelige brukere kan samhandle med NLP-teknologi. Aino har evnen til å oversette og generere tekst basert på fra partnere til ansatte. I tillegg, Aino kan merke dokumenter med metadata generert av Aino .
Aino Sparer tid
I følge Work Trend Index Annual Report vil 70 % av folk delegere arbeid til AI for å redusere arbeidsbelastningen. Bedriftsledere er dobbelt så sannsynlige å si at AI vil gi verdi ved å øke produktiviteten i forhold til å kutte antall ansatte.
I neste avsnitt vil vi fokusere på følgende typer dokumenter regnskapsførere ofte jobber med eller mottar fra kunder:
- Engasjementsbrev/kontrakter
- Leieavtaler
- Kunde levert støtte
Bekrefter fullstendighet
Når det gjelder engasjementsbrev og kontrakter, vil første regnskapsfører identifisere om det er fullstendig utført av autoriserte underskrivere. For det andre vil de sørge for at tidsperioden og gebyrene for dekkede tjenestene er korrekt oppgitt. Aino kan raskt identifisere hvem som signerte dokumentet ditt og når. Den kan også identifisere den totale kostnaden for engasjementet.
I eksemplet nedenfor spør vi Aino med tre oppfordringer. De oppgitte svarene vil spare oss for tid ved å gå gjennom hver side manuelt.
Spørsmål : Hvem er underskriveren på dette dokumentet?
Aino : Kyle Gillette
Spørsmål : Når ble dette forlovelsesbrevet utført?
Aino : 04/01/24
Spørsmål : Hvor mye koster tjenestene?
Aino : $50 000
For å bekrefte denne forståelsen kan brukere se gjennom dokumentet enten gjennom "forhåndsvisning"-fanen eller åpne dokumentet. Brukere kan bekrefte at Aino svarene samsvarer med innholdet i dokumentet. Når de vet hva de leter etter, kan de gjøre dette raskt.
Oppsummering av innhold
Kunder vil ofte gi leiekontrakter som er dusinvis av sider lange. De kan også være på et annet språk avhengig av plasseringen av den leide varen eller eiendelen. Dette øker tiden regnskapsføreren trenger å bruke på å gjennomgå dokumentet; for å finne informasjonen de leter etter for å støtte deres funn.
Med M-Files Aino , kan du be om et sammendrag av dokumentet på ditt språk. Dette vil tillate regnskapsførere å forstå om de har riktig dokumentasjon som stemmer overens med forespørselen deres. For det andre kan de spørre Aino om leiekostnad, leieopptrapping, utleier og leietaker med mer. Når regnskapsføreren forstår hva de leter etter, kan de enkelt åpne dokumentet og bekrefte Aino gitt riktig informasjon.
I eksemplet nedenfor spør vi Aino mer enn ett spørsmål om gangen. Aino svarer på hvert spørsmål deretter.
Spørsmål : Hvem er utleier og leietaker i denne leieavtalen?
Aino : Utleier: Real Estate Inc. Leietaker: Acme
Spørsmål : Hvor mye koster husleie i år 1?
Aino : År 1 leiekostnad: $60 000,00
Spørsmål : Hvor mye øker husleien årlig mellom år 1 og år 2?
Aino : Leieøkning årlig mellom år 1 og år 2: $10 000,00
Spørsmål : Er det andre leieopptrappinger i denne leieavtalen?
Aino: Det er andre leieopptrappinger i denne leieavtalen, med leien som øker med $10 000,00 årlig.
Administrere kundestøtte
Klienter leverer datasett i ulike formater som Microsoft Excel og PDF. For å spare regnskapsførere tid på å formatere disse dokumentene, kan de spørre Aino spesifikke spørsmål om kundeplaner eller oppføringer. I eksemplet nedenfor spør vi Aino for å beregne de totale utgiftene på tvers av flere transaksjoner.
Spørsmål : Hva er de totale annonseringskostnadene?
Aino : $125 000
Spørsmål : Hvilken periode dekker denne planen?
Aino : For året som ble avsluttet 31.12.23.
Etter å ha gjennomgått utgiftsplanen, kan vi se at $125 000 av $228 000 i totale markedsføringskostnader ble tilskrevet annonseringsutgifter for perioden som ble avsluttet 31.12.23.
Ofte stilte spørsmål (FAQ)
Spørsmål: Firmaet vårt administrerer mye sensitiv informasjon. Hvordan gjør det M-Files Aino sikre sikkerheten og konfidensialiteten til min klients informasjon?
EN: Aino følger sikkerheten og tilgangsrettighetene som allerede er etablert i din M-Files hvelv. Brukere vil kun kunne spørre etter eller spørre dokumenter de har tilgang til. I motsetning til offentlige GenAI-plattformer lagres informasjon og forespørsler i M-Files forbli innenfor firmaets sikkerhetsmiljø generelt, noe som reduserer risikoen for sikkerhetsbrudd.
Q: M-Files Aino bruker Natural Language Processing (NLP). Finnes det en læringskurve for å bruke denne teknologien effektivt?
M-Files Aino kan brukes med en gang som M-Files plattformen bruker metadata og optisk tegngjenkjenning (OCR) teknologi for å forstå innholdet i dokumentet. Databasen som Aino oppsummerer eller gir informasjon som allerede finnes i hvelvet ditt. Pga M-Files ' evne til å opprettholde en enkelt kilde til sannhet og organisere dokumenter basert på hva de ikke er der de er lagret, Aino kan enkelt og raskt komme på jobb med å hjelpe sine brukere.
*Kilde : https://www.gartner.com/en/topics/artificial-intelligence#q6
BIO:
Courtney Kunzig, CPA Industry Solutions Manager, Accounting M-Files
Courtney Kunzig, en erfaren regnskapsfører med mangfoldig erfaring fra ulike roller og bransjer, fungerer for tiden som industriløsningssjef for regnskap hos M-Files . Hennes ekspertise ligger i å utnytte teknologi for å forbedre ansattes opplevelser, effektivisere manuelle prosesser og optimalisere tidsstyring innenfor regnskapsdomenet.
Tankeledelse og utseende
Publiserte artikler:
- "Spørsmål og svar om automatisering i regnskap"
- Kunzig utforsker den kritiske rollen til kunstig intelligens og automatisering for regnskapsfirmaer. Artikkelen fordyper seg i praktiske anvendelser og strategier for å redusere manuelle oppgaver og ta fatt på en digital transformasjon.
- " Tette hull i regnskapskunnskaper gjennom oppbevaring og automatisering "
- Kunzig diskuterer innovative strategier for å adressere kompetansehull i regnskapsbransjen. Hun understreker viktigheten av oppbevaring og automatisering for å pleie talent og opprettholde konkurranseevnen.
- Kunzig kaster lys over den sentrale rollen til kunstig intelligens i å styrke cybersikkerheten i regnskapsfirmaer. Artikkelen hennes utforsker praktiske anvendelser og proaktive tiltak for å beskytte sensitive data.
Courtney Kunzigs tankeledelse og bidrag understreker hennes forpliktelse til å fremme regnskapsfeltet gjennom teknologidrevne løsninger. Hennes ekspertise går igjen hos fagfolk som ønsker å optimalisere arbeidsflyter, sikre overholdelse og heve kundeopplevelser.