Av: Samppa Lahtinen, Senior Industry Solutions Manager

Økt vekst og lønnsomhet i konkurranseutsatte markeder krever solid gjennomføring av planer og strategier. Denne gjennomføringen hindres imidlertid ofte av ineffektive manuelle prosesser, fragmentert informasjonshåndtering og begrenset evne til å håndheve kvalitets- og samsvarskontroller. For å oppnå operasjonell fortreffelighet må produsenter etablere en digital ryggrad som strekker seg over avdelinger, systemer og prosesser. Å utnytte nye teknologier som AI (kunstig intelligens), maskinlæring og moderne ERP-systemer er en viktig innovasjon som driver prosessautomatisering i smart produksjon. Å ha åpenhet og kontroll over data muliggjør systematisk forbedring av prosesser, noe som fører til bedre flyt og reduserte responstider, feil og risikoer. Denne utfordringen kan løses med en omfattende plattform for automatisering av kunnskapsarbeid.

Hvem er kunnskapsarbeidere, og hva er automatisering av kunnskapsarbeid?

Kunnskapsarbeidere i produksjonssektoren er personer som primært jobber med informasjon, data og intellektuelle oppgaver snarere enn manuelt arbeid. De bruker sin ekspertise og analytiske ferdigheter til å løse komplekse problemer, forbedre prosesser og drive innovasjon. Eksempler på kunnskapsarbeidere i produksjonssektoren inkluderer ingeniører, dataanalytikere, kvalitetskontrollspesialister, IT-fagfolk, forsknings- og utviklingsforskere og forsyningskjedeledere. Disse rollene er ofte involvert i å optimalisere forretningsprosesser og implementere prosessautomatiseringer for å forbedre effektiviteten og oppnå organisasjonsmål.

Kunnskapsautomatisering (KWA) refererer til automatisering av manuelle oppgaver i kunnskapsarbeid, som reduserer repeterende oppgaver for å øke produktiviteten og lar fagfolk fokusere på verdiskapende aktiviteter. Det utnytter teknologi, som AI, for å automatisere prosesser og forbedre effektiviteten og kvaliteten på arbeidet.

Hvordan kan M-Files Hjelpe produksjonsbedrifter med å oppnå organisatorisk fortreffelighet?

M-Files er en plattform for automatisering av kunnskapsarbeid som tilbyr dokumenthåndtering, automatiserte arbeidsflyter og robust tillatelseshåndtering. Den tilbyr programvareløsninger som integrerer forretningsobjekter og kobler seg til ERP og CRM systemer, som gir automatisering av forretningsprosesser samtidig som informasjonskaos elimineres og prosessnøyaktigheten forbedres. Ved å samle bedriftsdata og tilby personlige visninger, M-Files effektiviserer informasjonshåndtering, reduserer feil og øker driftseffektiviteten, noe som gjør det til et kraftig verktøy for moderne produksjonsorganisasjoner.

Generativ AI revolusjonerer produksjonsindustrien ved å ta tak i viktige utfordringer og drive effektivitet. Den transformative effekten av AI-agenter er tydelig ettersom de effektiviserer industriell drift, noe som krever at produsenter tilpasser seg det raskt utviklende teknologiske landskapet. Med mangel på arbeidskraft, økende kostnader og endrede kundekrav har AI-drevne, nesten autonome systemer blitt essensielle. AI-agenter, både virtuelle og kroppsliggjorte, spiller avgjørende roller i å forbedre driftseffektiviteten og fleksibiliteten. Det er viktig å ta i bruk en verdidrevet tilnærming til teknologi, støttet av et sterkt organisatorisk fundament. Å omfavne banebrytende teknologier som M-Files Aino sikrer produsenter et konkurransefortrinn i fremtiden. M-Files Aino bruker AI til å automatisere oppgaver, forbedre prosesseffektiviteten og sikre datasikkerhet samtidig Hubshare tilbyr tilpassbare arbeidsområder for sømløs samarbeid og sentralisert informasjonstilgang, noe som øker produktivitet og innovasjon.

Overvinne viktige utfordringer innen produksjon og intelligent informasjonshåndtering med M-Files

I dagens konkurranseutsatte marked er vekst og lønnsomhet avhengig av feilfri utførelse. Imidlertid står mange produsenter overfor betydelige utfordringer:

1. Informasjonsfragmentering : Informasjon spredt på tvers av ulike systemer og avdelinger fører til ineffektivitet. Ansatte sliter med å finne riktig informasjon, håndterer problemer med tilgangskontroll og opplever forvirring på grunn av duplikater og inkonsekvente mappestrukturer.

Løsning : Eliminer informasjonskaos med bedriftssøk og automatisering. Ved å forene synligheten til bedriftsdata, automatisere dokumenthåndtering og tilby personlige visninger, kan du effektivisere informasjonshåndteringsprosesser for å forbedre effektiviteten.

2. Manuelle prosesser : Avhengighet av langsomme, feilutsatte manuelle prosesser reduserer driftseffektiviteten.

Løsning : Forbedre effektivitet og nøyaktighet med arbeidsflytautomatisering som bidrar til å automatisere forretningsprosesser. Automatisering av arbeidsflyter sikrer rettidig oppgavefullføring, øker informasjonsnøyaktigheten og integrerer eksternt samarbeid sømløst.

3. Kvalitet og samsvar : Manuell anvendelse av regler for dokumenttilgang og deling kan føre til brudd i revisjonsspor. For eksempel kan automatisering av leverandørgjeldsprosessen sikre smidigere overganger og bedre opplæring for ansatte.

Løsning : Reduser forretningsrisiko med automatiserte kontroller og revisjonsspor. Automatiser tillatelser basert på dokumenttype eller prosessfase, inkluder kvalitets- og samsvarskontroller i daglige arbeidsflyter, og etabler én enkelt sannhetskilde.

Viktige trender innen produksjon og hvordan M-Files Løser ineffektivitet i produksjonen med intelligent automatisering

Produksjonssektoren står overfor flere utfordringer, inkludert forstyrrelser i forsyningskjeden, fremveksten av smarte fabrikker, en økende vekt på bærekraft og talenthindringer.

1. Forstyrrelser i forsyningskjeden : Lange ledetider for kritiske produksjonsmaterialer nødvendiggjør robuste løsninger for driftskontinuitet og lagerstyring.

Løsning : M-Files sikrer driftskontinuitet ved å sentralisere kritiske dokumenter og data, noe som muliggjør rask respons på forstyrrelser med automatiserte arbeidsflyter og sanntidsdatasynlighet. Bransjeledere har tatt i bruk sanntidsdataanalyse og arbeidsflytautomatisering for å identifisere ineffektivitet og opprettholde driftskontinuitet til tross for forstyrrelser i forsyningskjeden.

2. Smarte fabrikker : Digital transformasjon er avgjørende for effektive og smidige produksjonsprosesser og generell produksjonsdrift.

Løsning: M-Files støtter digital transformasjon ved å integrere avansert teknologi og intelligent informasjonshåndtering i arbeidsflyter, optimalisere logistikk og effektivisere oppgaver for større effektivitet og smidighet.

3. Bærekraft : Produsenter streber etter å redusere miljøpåvirkningen samtidig som de opprettholder lønnsomhet, og krever grundig dokumentasjon og overholdelse.

Løsning: M-Files fremmer bærekraft gjennom papirløs drift og grundig dokumentasjon, som sikrer samsvar med miljøforskrifter og reduserer miljøavtrykket.

4. Talenthindringer : Å tiltrekke og beholde dyktige arbeidere er avgjørende ettersom teknologien skrider frem.

Løsning: M-Files forbedrer arbeidsmiljøet ved å automatisere manuelle prosesser med AI-drevne systemer , forbedre produktiviteten og tilby robuste opplærings- og onboarding-muligheter for å tiltrekke og beholde dyktige arbeidere. Automatisering bidrar også til å møte kundenes behov og forbedrer forretningsdriften.

Hva blir det neste for AI i produksjon?

I jakten på fremragende produksjon er det avgjørende å utnytte kunnskapsautomatisering (KWA) og AI. M-Files skiller seg ut som en omfattende løsning som tar for seg viktige utfordringer som informasjonsfragmentering, manuelle prosesser og samsvarsproblemer. Ved å sentralisere data, automatisere arbeidsflyter og sikre robust tillatelseshåndtering, M-Files forbedrer driftseffektiviteten og nøyaktigheten. I tillegg støtter det digital transformasjon, fremmer bærekraft og bidrar til å tiltrekke og beholde dyktige talenter. Etter hvert som produsenter navigerer gjennom forstyrrelser i forsyningskjeden, fremveksten av smarte fabrikker og den økende vektleggingen av bærekraft, M-Files gir den digitale ryggraden som er nødvendig for å oppnå operasjonell fortreffelighet og drive vekst og lønnsomhet i konkurranseutsatte markeder.