Warum Unternehmen einen intelligenteren Ansatz für das Informationsmanagement benötigen

Verbesserung des Informationsmanagements: Wie Unternehmen generative künstliche Intelligenz nutzen können untersucht, wie Unternehmen ihre Informationsgrundlagen stärken können, um den tatsächlichen Wert neuer KI-Tools zu erschließen. Während die Einführung von KI in allen Branchen zunimmt, haben viele Unternehmen nach wie vor mit fragmentierten Inhalten, inkonsistenter Governance und Datensilos zu kämpfen, die die Genauigkeit und die Erkenntnisse einschränken. Das E-Book erklärt, warum generative KI auf gut strukturierte, gut verwaltete Informationen angewiesen ist und wie Unternehmen ihre Umgebung vorbereiten können, um eine zuverlässige, sichere und skalierbare KI-Nutzung zu unterstützen.

Eine stärkere Informationsgrundlage für zuverlässige KI-Ergebnisse schaffen

Generative KI kann Teams dabei helfen, Inhalte zusammenzufassen, Recherchen zu beschleunigen, erste Entwürfe zu erstellen und große Informationsmengen zu analysieren. Um diese Vorteile zu nutzen, müssen Unternehmen sicherstellen, dass ihre Daten vernetzt sind, sicher verwaltet werden und kontinuierlich gepflegt werden. Das E-Book beschreibt, wie sich Verbesserungen bei Metadaten, Zugriffskontrollen, Dokumentlebenszyklen und Inhaltsqualität direkt auf die Genauigkeit der KI-Ergebnisse auswirken. Auf dieser Grundlage wird KI zu einem leistungsstarken Werkzeug zur Steigerung der Produktivität, Verbesserung der Entscheidungsfindung und Förderung von Innovationen im gesamten Unternehmen.

Der Inhalt des eBooks

Erfahren Sie, wie Unternehmen ihr Informationsmanagement stärken können, um eine effektive Einführung von GenAI zu unterstützen:

• Verstehen Sie die aktuellen Fähigkeiten von GenAI, einschließlich Zusammenfassung, Erstellung von Inhalten und Gewinnung von Erkenntnissen.
• Entdecken Sie, wie GenAI die Forschung, das Lesen und die Informationsaufnahme verbessert.
• Beispiele aus der Branche in den Bereichen professionelle Dienstleistungen, Finanzen, Fertigung und Energie überprüfen
• Identifizieren Sie die drei Herausforderungen, die die Genauigkeit der KI einschränken: Konnektivität, Vertraulichkeit und Kuratierung.
• Befolgen Sie ein praktisches Bereitschaftsmodell, das Governance, Datenqualität, Infrastruktur und Automatisierungsstufen abdeckt.
• Erfahren Sie, wie starke Informationsgrundlagen die Zuverlässigkeit, Compliance und betriebliche Effizienz verbessern.

Der Leitfaden enthält außerdem ein schrittweises Reifegrad-Framework, das Führungskräften dabei hilft, die Bereitschaft ihrer Organisation zu bewerten und KI-Initiativen an den Unternehmenszielen auszurichten.

Wer sollte das lesen?

• Führungskräfte aus Wirtschaft und Betrieb mit Schwerpunkt auf KI-Strategie
• IT- und Informations-Governance-Teams
• Fachleute für Wissensmanagement
• Führende Unternehmen der digitalen Transformation
• Organisationen, die ihre Content-Umgebung für GenAI vorbereiten

Warum effektives Informationsmanagement wichtig ist

GenAI kann nur dann gute Ergebnisse liefern, wenn die zugrunde liegenden Informationen vollständig, aktuell und gut verwaltet sind. Eine schlechte Datenqualität führt zu inkonsistenten Erkenntnissen, unzuverlässigen Zusammenfassungen und erhöhten Risiken. Das E-Book zeigt, wie Unternehmen über isolierte KI-Experimente hinausgehen können, indem sie Metadaten verbessern, die Klassifizierung automatisieren, Berechtigungen durchsetzen und eine klare Governance etablieren. Diese Fähigkeiten schaffen eine solide Grundlage für die skalierbare Einführung von KI und helfen Unternehmen, bedeutende Produktivitäts-, Genauigkeits- und Innovationsgewinne zu erzielen.

Lassen Sie Ihre KI-Strategie nicht durch unorganisierte Informationen untergraben

Erfahren Sie, wie M-Files Unternehmen M-Files , ihr Informationsmanagement zu stärken, ihre Governance zu verbessern und ihre Inhalte für zuverlässige GenAI-Anwendungen vorzubereiten. Fordern Sie eine Demo an, um zu erfahren, wie metadatengesteuerte Automatisierung die Produktivität und Entscheidungsfindung verändert.