Industry - Manufacturing

Effiziente Knowledge Work dank KI

Artificial Intelligence - Solution Brief

Die Grundlage für optimale Abläufe in der Fertigungsindustrie

Talentgewinnung und Bindung von Arbeitskräften: Die Zukunft der Knowledge Work Automation

Die Zeiten ändern sich im Bereich der Gewinnung und Bindung von Talenten. Knowledge Work Automation gestaltet die Zukunft des Talentmanagements neu und verändert die Vorgehensweise von Unternehmen. Wissensarbeitende sehen sich branchenübergreifend der Herausforderung gegenüber, Sicherheits- und Compliancevorschriften einhalten zu müssen und gleichzeitig effizient zu arbeiten. Dynamische Branchen erfordern standardisierte Prozesse und Technologien, um Geschäftsziele zu…

Künstliche Intelligenz und die Zukunft von Data & Analytics

Im gegenwärtigen digitalen Zeitalter schwimmen die Unternehmen in einem Meer aus Daten. Folglich ist es von zentraler Bedeutung, die Möglichkeiten zu verstehen und zu nutzen, die uns erweiterte Analysen, Daten, kollektive Intelligenz und künstliche Intelligenz (KI) bieten. Für Unternehmen, die Informationen effizient nutzen möchten, ist die Entwicklung einer starken Data & Analytics-Strategie unerlässlich. Unstrukturierte vs.…

KI und Knowledge Work Automation für Ihr Microsoft Paket

Der digitale Arbeitsplatz gewinnt immer mehr an Bedeutung. Unternehmen verlassen sich zunehmend auf fortgeschrittene Technologien, um ihre Produktivität zu steigern und Workflows zu optimieren. In dieser digitalen Transformation stehen die Tools von Microsoft wie Microsoft SharePoint, Microsoft Teams und Microsoft Office 365 an vorderster Front. Die Zukunft der Wissensarbeit Die Rolle der Wissensarbeitenden ist für…

Informationsmanagement für den Herstellungssektor

Ob kleine Maschinenhallen oder große Produktionsstätten: Hersteller sind abhängig von einem effizienten Informationsmanagement. Informationsmanagementsysteme für die Herstellung bieten diesen Unternehmen Echtzeiteinblicke in den Produktionsstatus. Da sie die Information zur richtigen Zeit und im richtigen Kontext zur Verfügung stellen, sparen sie den Wissensarbeitern Zeit. Darüber hinaus können sie helfen, die Dokumentensicherheit zu verbessern. Vorteile des Informationsmanagementsystems…

Der Wandel als Chance: die Verschmelzung von KI und Workflow Automation

Wissensarbeiter, die für ihre Kreativität und ihr kritisches Denken auf hohem Niveau angestellt wurden, verlieren häufig wertvolle Zeit mit Routineaufgaben. Da sie 41 % ihres Tages mit diesen Arbeiten verbringen, brauchen Beschäftigte weltweit eine Lösung, die Wissensarbeitern diese zeitaufwändigen Aufgaben abnimmt. Und genau hier kommen die KI und die Workflow-Automatisierung ins Spiel. Ob beim Erstellen von…

Wird künstliche Intelligenz die Wissensarbeit abschaffen?

Künstliche Intelligenz (KI) entwickelt sich rasant und hat bereits zu signifikanten Änderungen in vielen Branchen geführt, beispielsweise in der Energie-, Öl und Gasherstellung. Branchenexperten schätzen, dass KI Auswirkungen auf rund 300 Millionen Arbeitsplätze weltweit haben wird. Die digitale Transformation des Arbeitsplatzes bietet viele Vorteile – aber es stellt sich auch die bange Frage: Wird KI die Wissensarbeit…

Ville Somppi von M-Files über künstliche Intelligenz, Wissensarbeit und strukturierte vs. unstrukturierte Daten

Künstliche Intelligenz (KI) verändert täglich die Wissensarbeit, denn jede neue Innovation entwickelt sich schneller und schneller. Wir haben uns mit Ville Somppi, Vice President of Industry Solutions bei M-Files, darüber unterhalten, was diese Änderungen für die Zukunft von Wissensarbeitern bedeuten, und ob bzw. wie KI Organisationen helfen kann, die Lücke zwischen strukturierten und unstrukturierten Daten…

Primer für Knowledge Work Automation

Anwendungen wie ChatGPT, die generative künstliche Intelligenz (KI) nutzen, dominieren die Nachrichten und Wissensarbeiter – also Fachkräfte, die Informationen, Kreativität und kritisches Denken bei ihrer Arbeit einsetzen – verfolgen das Geschehen aufmerksam. Zu Wissensarbeitern gehören Kreative (z. B. Schriftsteller und Künstler), Intellektuelle (z. B. Professoren und Ökonomen) und Fachkräfte (z. B. Architekten und Computeringenieure). Jeder, der sich für generative…

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